现代金控:人脸识别四大独角兽的“落地大战”

发布时间:2018-11-07
    资本一向是判断某个领域前景的风向标,人工智能成了毋庸置疑的风口——人工智能领域的投融资在迅速增多,人工智能的企业数量也在随之增多。公开资料显示,从2016年1月到2017年2月这一年间,人工智能领域融资事件共发生360余起,几乎平均一天达成一项融资。
 
    不过,科技互联网领域盛极一时的领域都有周期性,经过了非理性的疯狂生长,终会退烧,重回理性成长轨道。创新工场创始人兼CEO开复曾表示,明年初将会出现第一波倒下的AI公司以及投资人。
 
    一个新兴细分领域刮起台风之时,总会吸引众多的创业者和热钱投入其中,但最终经过几轮淘汰赛的比拼和角逐,最终市场上只会剩下几个寡头甚至一个超级巨擘的局面,从百团大战、打车软件大战、到共享单车,再到人工智能以及更细的人脸识别,都将会是这样一个优胜劣汰的过程。
 
    目前,人脸识别的江湖中,商汤、旷视、云从、依图,被开复称为人脸识别的四个独角兽。热钱和融资再燃烧一两年,除了这四家之外的人脸识别公司,或许将迎来其生命周期的尾声。
 
    与此同时,即便独角兽们在人脸识别领域有着深耕,但一方面依然面临着Facebook、谷歌、腾讯等国内外互联网巨头强敌的环伺,另一方面也将应对着人工智能技术日新月异的自我挑战和颠覆。
 
    人脸识别是基于人的面部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。使用摄像头或者摄像机采集含有人脸的图像或视频,自动检测图像信息和跟踪人脸,对检测到的人脸进行脸部的一系列相关分析技术。
 
    未来至少在3-5年人工智能领域都是人才战,是脑力游戏。全球也就是几十个人来做突破性工作,核心是看最顶尖的研究人员的智商PK,看谁能够做出突破。
 
    商汤拥有亚洲最大的深度学习研究团队,包括18名教授,以及来自麻省理工学院、斯坦福大学、北大、清华等世界名校的120余名博士生。
 
    此外,商汤科技已与香港中文大学、清华大学、浙江大学、上海交通大学等众多高校院所建立了合作。其中与香港中文大学、浙江大学分别建立有联合实验室,共同推进前沿基础研究。
 
    商汤科技也会进一步继续利用名校+名企的模式,为企业培养精英人才,加速科技转化,通过产学研结合的模式,共同打造培养创新型、复合型高层次人才的示范平台,促进地区产业升级,实现高校、企业与地区的三赢局面。商汤的人才优势体现在系统性,从导师制到各个共建研究室,实习生机制,商汤建立了系统性的产学研体系。
 
    云从科技创始人周曦师从美国工程院院士、计算机视觉之父——黄煦涛教授,专注于人工智能识别领域的机器视觉研究。周曦带领团队曾在计算机视觉识别、图像识别、音频检测等国际挑战赛中7次夺冠。
 
    云从科技是谁?
 
    这是一家专注于计算机视觉的人工智能企业,孵化于中国科学院。创始人周曦博士师从美国工程院院士、计算机视觉之父—Thomas S. Huang 黄煦涛教授。其带领的团队曾在计算机视觉识别、图像识别、音频检测等国际挑战赛中7次夺冠。
 
    云从科技已是我国银行业人脸识别第一大供应商,包括农行、建行、中行、交行等全国70多家银行已采用云从科技产品;在安防领域,产品已在22个省上线实战,获得公安部高度认可,引领了公安行业战法的变革;在民航领域,产品已覆盖80%的枢纽机场。
 
    2017年3月,国家发改委确定云从科技与百度、腾讯、科大讯飞,承担国家“人工智能”重大工程——“人工智能基础资源公共服务平台”建设任务。
 
    在南沙做什么?
 
    打造一个与世界四大湾区(纽约湾区、旧金山湾区、东京湾区)的科技中心相媲美甚至超越硅谷、筑波等科技城的AI之城。云从科技将打造人工智能生态:三大中心,一个平台,即“科学研究中心、技术创新中心、产业转化中心、人工智能核心平台”。
 
    自从今年初广州提出IAB战略以来,南沙承办召开了高规格的“广州人工智能圆桌会议”,发布了《人工智能广州宣言》,拉开了南沙大力发展AI产业的序幕。计划用3到5年的时间,实现“千亿级产业集聚”和“AI+智慧城市范例”的双目标,打造一个全国乃至全球领先的AI产业新高地。
 
    汇聚AI人才
 
    平台,并不止于平台,更要有人来充实。
 
    世界级AI产业新高地,自然要有世界级的人才。在11月1日的签约仪式上,周曦博士提出创新研发中心的核心要素是人。云从科技除了公司内部调配科学家资源参与中心建设外,周博士本人也曾数次赴美与相关领域国际知名的科学家和科研团队洽谈合作,已着手引入了多个国际团队参与中心建设。据悉在11月3日-5日,第二届硅谷人工智能前沿大会将于11月3-5日在美国硅谷圣克拉拉会展中心盛大举行。云从科技将作为来自中国的唯一计算机视觉企业,受邀与微软、亚马逊、谷歌、华为等科技巨头共同出席本次会议。
 
    未来几年是包括人脸识别在内的人工智能技术产业爆发的几年,无论是产品种类、产业规模还是生活方式都会有爆发性的增长和改变,比如农业银行这次应用在刷脸取款上验证用户身份,社保机构也将应用该技术帮助退休老人异地身份验证,而边防、机场、铁路等行业也会在智能通关系统上发力。
 
    有关机构预测,到2020年,人脸识别的市场规模预计达到2000亿,其中通关安防产品达到700亿,在线支付达到500亿,这将是一个很可能产生新的阿里巴巴、腾讯或百度体量级公司的行业。
 
    人工智能的浪潮涌起,让人脸识别公司发展迅速。国内大中城市的人脸识别创业公司们,均表示自身拥有独创科技,姑且不论真正拥有核心技术的公司并不多,并且技术革新的速度之快,也会让目前的核心技术并非无可替代。
 
    但以人脸识别为代表的计算机视觉技术在人工智能中并非中流砥柱。况且,有分析指出,Google图像识别系统的开放或将预示着未来图像识别免费是大趋势。
 
    自动驾驶等高阶的系统,更能代表人工智能的未来。
 
    商汤科技创始人徐立表示,公司最新一轮融资之后,公司将进一步拓展AI技术的应用领域,包括无人驾驶、智慧医疗等。
 
    云从科技创始人周曦表示,做人脸识别或图像识别这类计算机视觉技术只是第一步,它们是人工智能的“眼睛”,云从的最终目标是人工智能的“大脑”。