现代支付资讯:17万人脸数据被公开售卖,刷脸支

作者:现代金控 编辑:现代支付 时间:2019-11-20
正当人们对“人脸识别”“人脸支付”的简单便捷而兴高采烈时,一则《17万人脸数据被公开售卖!人脸识别的安全漏洞》,让人震惊和后怕,打破了人们的美好梦想。
 
消息称,在一家网络商城中,有人公开兜售“人脸数据”,数量约17万条。这些“人脸数据”涵盖2000人的肖像,每个人约有50到100张照片。每张照片搭配有一份数据文件,除了人脸位置的信息外,还有人脸的106处关键点,如眼睛、耳朵、鼻子、嘴、眉毛等的轮廓信息等。
 
近几年来,笔者一直以为“人脸识别”非常可靠,因为人脸结构复杂,每个人的人脸都不一样,一般人很难进行模仿,造假的可能性极低,因而它的可靠性较高。
 
笔者亲眼看到,“人脸识别”已经用于动车站进口验票,自动操作,非常方便,只要把旅客的二代身份证放置在指定位置,眼睛看着摄影头,便可顺利验证车票及乘车人员。笔者几次出差都尝试了这一便捷的车票验证办法,深感科技进步给人们带来的“红利”。
 
然而,看了这则消息,笔者彻底打破了对“人脸识别”的看法:原来“人脸识别”也能做假?
 
特别是目前“人脸识别”系统已经运用于银行支付,因此,“人脸支付”的手段将会给人们的财产安全带来重大威胁。
 
什么是“人脸识别”呢?
 
 
“人脸识别”是一种基于人的相貌特征信息,进行身份认证的生物特征识别技术,技术的最大特征是能避免个人信息泄露,并采用非接触的方式进行识别。
 
人脸识别与指纹识别、掌纹识别、视网膜识别等都属于人体生物特征识别技术,都是随着光电技术、微计算机技术、图像处理技术等技术的快速发展应运而生的。它可以快捷、精准地进行身份认定。
 
目前,“人脸识别”在我国已经广泛地应用于公安、安全、海关、金融、机场等多个重要行业及领域,以及智能门禁、门锁、考勤、手机、数码相机、智能玩具等民用市场。
 
特别是“人脸识别”技术用于银行支付,给人们带来了极大方便和安全性。人们购物身上不再带着现金和银行储蓄卡、信用卡,也不再带用于“支付宝支付”“微信支付”的手机了,只要带上自己的“脸”去就可购买一切商品。
 
公开报道显示,“人脸支付”最早是于2013年7月,芬兰创业公司Uniqul推出的,是世界史上第一款基于脸部识别系统的支付平台。后来,这一“人脸支付”的技术被传入中国,在银行业广泛使用。
 
一家商业银行对“人脸支付”的广告这样写道——“极速高效:1秒识别人脸,8秒内完成支付;操作简单,靠脸走遍天下。”“安全稳定:依托云端大数据技术,人脸识别3D具有唯一性,具有稳定性强和难以复制的特点。”
 
然而,上述的这个消息,让人们开始感到,“人脸识别”“人脸支付”的技术并不是人们想象的那样完美无缺了。
 
据媒体报道,有肖像出现在数据包中的当事人,获悉自己的照片和脸部数据被人网上贩卖后非常震惊。他说,自己从未授权任何人采集自己的脸部数据,也没有允许过任何人出售自己的照片和脸部数据。
 
由此我们将会感到,自己的照片和脸部数据也会不知不觉中被人窃取,而自己却一无所知。
 
如果这样,以后“人脸识别”技术如何用于机场、高铁、海关的安全检查?如何进行“人脸支付”“刷脸支付”?
 
对此,人们不禁要问:以后“人脸识别”还有多少可信度?“人脸支付”还是否可靠?它将何去何从?
 
一位知深高级检察官分析说,根据《民法通则》《国家信息安全法》等法律法规的相关规定,商家网上售卖“人脸数据”,除了涉嫌侵犯他人隐私权、肖像权之外,还涉嫌侵犯公民的个人信息安全。
 
隐私权是指自然人享有的私人生活安宁与私人信息秘密依法受到保护,不被他人非法侵扰、知悉、收集、利用和公开的一种人格权。
 
肖像权是公民可以同意或不同意他人利用自己肖像的权利。
 
《民法通则》第一百条规定:“公民享有肖像权,未经本人同意,不得以营利为目的使用公民的肖像。”
 
最高人民法院关于贯彻执行《民法通则》若干问题的意见第139条规定:以营利为目的,未经公民同意利用其肖像作广告、商标、装饰橱窗等,应当认定为侵犯公民肖像权的行为。
 
《刑法》第二百五十三条之一:"国家机关或者金融、电信、交通、教育、医疗等单位的工作人员,违反国家规定,将本单位在履行职责或者提供服务过程中获得的公民个人信息,出售或者非法提供给他人,情节严重的,处三年以下有期徒刑或者拘役,并处或者单处罚金。
 
因此,针对以上商家公开出售公民“人脸数据”的行为,根据以上的法律规定,当事人可以依法追究商家的民事侵权责任。
 
同时,公安司法机关应当深入调查上述商家的违法行为,如果情节严重构成犯罪,依法追究其刑事责任。
 
此外,希望有关部门加强对出售公民个人信息,包括出售“人脸数据”信息的打击力度,并加强对公民进行宣传教育,实行举报奖励制度,形成对出售个人信息者“如过街老鼠人人喊打”的局面,为公民个人信息安全营造一个清朗的天空。
 
 

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